01Fundamentos da IA
Inteligência Artificial
Afinal, o que realmente é Inteligência Artificial? Conheça o conceito e sua aplicação nas empresas.
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Conhecimento para o dia a dia
Entenda IA
Os conceitos que você precisa conhecer para entender o mundo da Inteligência Artificial.
Uma área para aprender com explicações simples, exemplos e aplicações práticas. Comece pelo primeiro conceito ou escolha um tema para acompanhar melhor as conversas, notícias e decisões sobre IA.
Explore os 20 conceitos
Uma sequência de aprendizado, dos fundamentos à aplicação nos negócios.
02Fundamentos da IA
IA Generativa
Entenda como a IA generativa produz textos, imagens e outros conteúdos a partir de instruções.
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03Modelos e tecnologias
LLM — Large Language Model
O que é um grande modelo de linguagem e como ele se relaciona com assistentes como ChatGPT e Claude?
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04Fundamentos da IA
Linguagem Natural
Como computadores trabalham com a linguagem que usamos no dia a dia, incluindo ambiguidades e contexto.
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05Fundamentos da IA
Tokens
Conheça as unidades usadas para processar textos e sua relação com limites, tamanho e custo de uso.
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06Fundamentos da IA
Prompt
Aprenda o que é um prompt e como instruções claras, contexto e critérios melhoram o resultado da IA.
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07Fundamentos da IA
Contexto
Entenda quais informações orientam uma resposta de IA e por que o contexto tem limites.
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08Fundamentos da IA
Alucinação em IA
Por que uma resposta convincente pode estar errada e como verificar informações produzidas por IA.
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09Modelos e tecnologias
Chatbot x LLM
Diferencie a interface de conversa, o modelo de linguagem e uma aplicação completa como o ChatGPT.
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10Ferramentas de IA
ChatGPT
Conheça o assistente da OpenAI e entenda a diferença entre o produto, seus modelos e suas ferramentas.
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11Ferramentas de IA
Claude
Entenda o papel de Claude, da Anthropic, no ecossistema de modelos e assistentes de IA.
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12Ferramentas de IA
Gemini
Conheça Gemini, do Google, e a diferença entre a família de modelos e o assistente.
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13Agentes e automação
Agentes de IA
Entenda como sistemas de IA podem usar ferramentas e executar etapas para atingir um objetivo.
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14Desenvolvimento e integração
MCP — Model Context Protocol
Saiba como um padrão aberto conecta aplicações de IA a ferramentas e fontes de dados.
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15Desenvolvimento e integração
API
Entenda como interfaces permitem conectar sistemas e incorporar recursos de IA a processos empresariais.
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16Desenvolvimento e integração
GitHub
Conheça a plataforma de colaboração em software e sua relação com projetos criados com apoio de IA.
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17Modelos e tecnologias
RAG — Retrieval-Augmented Generation
Entenda como consultar documentos antes de gerar uma resposta pode dar mais contexto a uma aplicação de IA.
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18Modelos e tecnologias
Embeddings
Descubra como representações numéricas ajudam a buscar informações por significado, além de palavras exatas.
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19Modelos e tecnologias
Modelos de Raciocínio
Entenda modelos que dedicam processamento adicional a problemas com várias etapas e suas limitações.
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20IA nos Negócios
IA nos Negócios
Conecte os conceitos de IA a problemas reais de produtividade, atendimento e processos nas empresas.
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